Les recherches de l'ISM portent sur les déterminants mécaniques, physiologiques, neurologiques, psychologiques et sociologiques de la motricité des êtres vivants.
L'ISM (Institut des Sciences du Mouvement Etienne-Jules Marey) est une Unité Mixte de Recherche associant Aix-Marseille Université (AMU) et le CNRS. Le laboratoire est situé sur plusieurs sites : Faculté du Sciences du Sport du campus de Luminy, l'Hôpital Sainte-Marguerite, la Faculté de Médecine de la Timone, et le site de l'IUT d'Aix-en-Provence.
L'effectif du laboratoire est d’environ 150 personnes (chercheurs, enseignants-chercheurs, IT/BIATSS et doctorants).
L’Institut des Sciences du Mouvement occupe par sa taille, par l’éventail des disciplines de ses chercheurs et par son objet unique de recherche, une position très particulière aussi bien à l’échelle nationale qu’internationale.
L'Institut des Sciences du Mouvement est structuré autour de 3 équipes de recherche :
Adresse : UMR 7287 CNRS & AMU
Faculté des Sciences du Sport, CP910
163, av. de Luminy
F-13288 - Marseille Cedex 9
Téléphone : +33 (0)4 13 94 59 21
Mail : ism-com@univ-amu.fr
Focus sur les équipes de recherche touchant à la thématique IA/Santé
Les trois équipes de l'ISM collaborent étroitement avec l'Institut Laënnec dans le cadre de leurs recherches, en lien avec l'application de l'intelligence artificielle au domaine de la santé.
Travaux en lien avec l’intelligence artificielle au sein des équipes BMI, Dynamics et SBi de l’ISM :
(textes et illustrations fournis par Gaëtan Perrotte, Jean-Louis Vercher et Jean-Jacques Temprado)
A l’Institut des Sciences du Mouvement, et en partenariat avec Stellantis, des recherches sont menées afin de détecter des états dégradés de conduite. Plus précisément, certaines de ces recherches portent sur la détection de la somnolence au volant en conduite partiellement autonome grâce à des indicateurs posturaux et physiologiques. Le but est, grâce à des algorithmes d’intelligence artificielle, d’obtenir une détection multi-classes robuste et fiable de la somnolence afin de pouvoir émettre un signal d’alerte.
L'intelligence artificielle (IA) est amenée à jouer un rôle crucial dans la conception d'exergames dédiés aux séniors. Dans le cadre du projet de jeu vidéo actif Silver Explorer, développé par la Chaire Active Aging au sein de l'ISM avec le CRVM, les opportunités offertes par l'IA seront utilisées pour implémenter des fonctionnalités innovantes en :
- Personnalisant l'entraînement selon les capacités individuelles.
- Ajustant la difficulté en temps réel pour maintenir la motivation.
- Évaluant en continu les capacités cognitives et fournissant des recommandations.
Grâce à l’IA nous visons à transformer les exergames en outils d'entraînement sur mesure qui soutiennent le bien-être physique et mental des séniors.
Le laboratoire en images
Interface optique LinLED développée à l’ISM pour la localisation de la main et la reconnaissance de gestes par apprentissage automatique :
IA pour l'aide au diagnostic, à la prévention, à la réparation et à la performance :
