Expertise technique : Intelligence artificielle, Statistiques, Modélisation, Simulation numérique, Science des données, Instrumentation intelligente, Imagerie, Ethique, Droit.

Liens importants :Trame de dépôt; Plateforme de dépôt

Les Instituts Laënnec, Marseille Imaging, NeuroMarseille et Cancer et Immunologie, suite à une réponse à un appel à manifestation d’intérêt de la CISAM+, ont ouvert une Cellule Recherche & Développement en IA pour la santé pour les communautés des Instituts en santé.
 
La création de cette cellule fait suite au financement, dans le cadre du projet France 2030 CISAM+, de trois nouveaux postes d’ingénieurs en Intelligence Artificielle.
Ces Ingénieurs rattachés au Centre de formation et de soutien aux Données de la Recherche (CEDRE), travailleront en synergie avec les équipes de développement de l’Institut Laënnec.
 

L’objectif premier de la cellule est de développer des solutions concrètes basées sur l’IA à des besoins rencontrés par des chercheurs et des cliniciens en santé et non le traitement massif de données de santé ou de recherche.

Déposer une demande

Nous attirons votre attention sur le fait que le respect des exigences légales et réglementaires applicables, ainsi que des règles et procédures propres aux établissements détenteurs ou fournisseurs des données, relève de la responsabilité du porteur de projet. Il appartient au porteur de projet de s’assurer, préalablement à toute utilisation des données, qu’il dispose de l’ensemble des autorisations, accords et validations nécessaires à leur accès, leur utilisation et leur traitement dans le cadre du projet.

Les porteurs de projets peuvent exprimer un besoin d’aide ou de soutien via une trame commune disponible ICI et à déposer via sur la plateforme de dépôt ICI.

Critères de sélections

L’accompagnement des projets déposés est décidée par le Comité Scientifique de la cellule qui examine chaque demande et, au regard des critères (listés ci-dessous), des compétences internes et des disponibilités, acte ou non l’accompagnement du projet par la cellule.

  • Besoins ou problématique médicales ;
  • Faisabilités ;
  • Données (accès, qualité, quantité…) ;
  • Niveau de complexité de développement nécessaire (temps ingénieur) ;
  • Niveau d’avancements technologiques (TRL) ;
  • Présence de partenaires externes (industriels, hôpitaux…) ;
  • Financement propre ou externe ;
  • Potentiel valorisation identifiée par demandeur (ANR, collaboration, publications, dépôt d’actifs…).

Les critères de sélection ne sont pas cumulatifs ni obligatoires ; ils constituent des axes d’évaluation permettant d’apprécier globalement les projets.

Processus d’évaluation des demandes

 

Toutes les demandes déposées suivent le même processus  :

  • Caractérisation du besoin et rédaction d’une fiche de faisabilité par les ingénieurs de la cellule :
    • Définition précise de la problématique en lien avec l’IA
    • Identification des compétences IA nécessaires
    • Identification des étapes nécessaires à la réalisation du projet
    • Analyse de la disponibilité et de la qualité des données (sur la foi des informations transmises par le déposant)
    • Estimation de la durée prévisionnelle
  • Transmission de la fiche de faisabilité révisée aux déposants. En amont, un échange peut être organisé avec le porteur pour clarifier, si nécessaire, certains points.
  • Évaluation des capacités d’accompagnement : La cellule examine ses compétences internes et sa disponibilité pour déterminer la capacité d’accompagnement et sa forme.
  • Passage en Comité Scientifique pour acter ou non l’accompagnement et sa forme.
  • Retour au porteur de projet : Avis favorable incluant le cas échéant une proposition d’accompagnement ou une orientation alternative si cela n’est pas possible.

Détection et valorisation

 

Chaque projet déposé auprès de l’Institut fait l’objet d’une analyse par la SATT Sud-Est, en vue d’identifier les potentiels de valorisation et de transfert technologique.

 

Comité Scientifique

 

Composé de représentants de chacun des instituts partenaires(Laënnec, Marseille Imaging, NeuroMarseille), de CEDRE et de la CISAM+, il est chargé du pilotage de la Cellule et de la sélection des dossiers. Ce comité se réunira au fil de l’eau.

Pour toutes questions, vous pouvez contacter : xavier.sau@univ-amu.fr

Nos ingénieurs

 

Anass ECHCHERKI - Ingénieur développement numérique en santé.
Contact  : anass.ECHCHERKI@univ-amu.fr
Compétences clefs : Machine Learning, Deep Learning, Medical Imaging, NLP, Generative AI, Full stack development, Containerization, Deployment.

Fred NGOGA RUSHAYIGI - Ingénieur développement numérique en santé.
Contact  : fred.NGOGA-RUSHAYIGI@univ-amu.fr
Compétences clefs : Machine Learning, Deep Learning, Medical Imaging, NLP, Generative AI, Full stack development, Containerization, Deployment.

Walid SYOUD - Ingénieur IA Générative et Automatisation Médicale
Contact  : walid.SYOUD@univ-amu.fr
Compétences clefs : Generative AI, Deep Learning, Machine Learning (Time Series), Large Language Models (LLMs), Natural Language Processing (NLP), Medical Automation, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Python, Biomedical NLP.

Arzak CHERIF ANNTAR - Ingénieur en Intelligence Artificielle pour l'Imagerie en Santé
Contact : arzak.CHERIF-ANNTAR@univ-amu.fr
Compétences clefs : Computer Vision, Medical Imaging, Image Processing, Object Detection, Model Calibration, Signal Processing, Machine Learning, Deep Learning.  

Thibault SCHNEEBERGER - Ingénieur IA en sciences des données - Modélisation et Prédiction en Santé
Contact : thibault.SCHNEEBERGER@univ-amu.fr 
Compétences clefs : Machine Learning, Deep Learning, Medical AI, Time Series & Biomedical Signals, Predictive Modeling, Natural Language Processing, Multimodal Data, Mathematical Modeling

Nicolas SANTIAGO - Ingénieur Ethique - Docteur en Ethique 
Contact : nicolas.SANTIAGO@univ-amu.fr
Compétences clefs : Éthique de l’IA en santé, Règlementation sur l'IA (IA Act/RGPD), Éthique médicale, Droit de la santé, Déontologie médicale